物联网IOT和人工智能AI

    人工智能(AI)和物联网(IoT)，在很多时候一些人看来，这两个概念没有什么区别，甚至很多人认为，人工智能同物联网代表着相同的事情，这两个词是可以交互使用的，明显这个观点是错误的。既然如此，人工智能和物联网之间究竟有什么关系，两者结合起来后，又会擦出什么样的火花?

什么是物联网?

我们首先来看国内对于物联网的定义，十二五规划中是这样阐述的：通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。

物联网是被称之为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网顾名思义，主要是人与物的连接以及物与物的连接。从物联网的产业链来看，首先是传感器和芯片，然后再到通信模组，这两者是物联网的整个产业链的基础，同时也是整个产业核心部分，提到物联网模组，我们不得不提，前不久轰动整个产业的“宇宙第一标”，中兴物联从12家知名模组厂家脱颖而出独家中标中国电信50万片NB-IOT模组，每片NB-IoT模组的价格为36元(含税)。要知道，目前为止所有NB-IoT芯片厂商真正的出货量不到50万，模组价格也还在十几美金。快速降低NB-IoT模组的价格有利于市场的普及，对于处于产业链的上层的运营商，终端厂商等有很大的促进作用。从技术维度上来看，中国NB-IoT的发展处于全球领先，政府、三大运营商、芯片厂商、模组厂商、终端厂商等全产业链非常积极。

我们再来看物联网的应用，我们还是以中兴物联为例。安装了中兴物联的ME3630模块的公交车刷卡系统，今年在我国多个地方被应用。近日笔者与朋友一同外出，在一些地铁站看见很多人都在购票，朋友感叹到：有公交卡正好。平常丢卡，忘带卡……这样的事情很常见，当然早在2016年，可以用手机支付的公交车刷卡机就在国内多个城市落地生根，而这一次中兴物联的ME3630模块在公交车刷卡机中的应用，能够更大限度地保证了网络的稳定性，有效地减少支付故障的发生概率。除此之外物联网还可以应用在环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。

在我国物联网技术日趋成熟，物联网也被打上了具有“中国式”的标签，前不久的“宇宙第一标”的50万片NB-IOT的模组，也只是为国内物联网NB-IoT网络的发展打了个前奏。工信部此前下发了《全面推进移动物联网(NB-IoT)建设发展的通知》，要求到2017年末，实现NB-IoT网络覆盖直辖市、省会城市等主要城市，基站规模达到40万个。到2020年，NB-IoT网络实现全国普遍覆盖，面向室内、交通路网、地下管网等应用场景实现深度覆盖，基站规模达到150万个。

人工智能是信息处理的高级中介。

那么对于人工智能，我们首先也来看它的定义：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

我们回顾一下在 2016年3月中旬的两件事情，3月13日在韩国的一家金融新闻编辑部里，一位人工智能”记者“仅用0.3秒就完成了一篇新闻稿，其实早在2015年9月腾讯就已经尝试使用写稿机器人，新华社也紧随其后，”快笔小新“也正式在新华社上岗。2016年3月15日，谷歌围棋人工智能AlphaGo战胜李世石，总比分定格在4:1，标志着此次人机围棋大战，最终以机器的完胜结束。

对于人工智能应用，近期比较受关注的也就是阿里巴巴双十一的机器人大军，他们遍布在数据中心、设计室内、物流仓……当然人工智能也能应用在计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，在线和电话服务，法律，科学发现，玩具和游戏，音乐等诸多方面。

物联网与人工智能会碰撞出什么样的火花?

从上面对物联网和人工智能简单的分析，很多人会认为，人工智能这么强大，我们只要人工智能不就行了吗?答案显而易见，在物联网以及人工智能时代一个显著的特征就是大数据时代的到来。物联网可以渗透到我们生活的各个领域，所以物联网肩负了“资料收集”这一至关重要的任务。从概念上，物联网可连接大量不同的设备及装置，包括：家用电器和穿戴式设备。嵌入在各个产品中的传感器便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析，以生成所需要的信息并继续积累知识。

在现阶段看来，两者之间隔着一层纸，都在不同的领域研究，但是从人工智能和物联网的未来发展来看，两者的关系是很密切的，如同上文所说的，我们可以把人工作为信息处理的高级中介来看。在未来，随着物联网的广泛应用，随之而来的就是大数据，对于这些数据，如果单纯只是依靠人类来进行筛选、分析等工作肯定是不行的。而现有的数据库系统其固有的弊端又对这些信息的处理能力有限，包括现有的计算方式和软件能力也限制了信息的过滤能力。而人工智能的目标就在于为人们提供能够有所超越的信息处理能力，提高信息采集和应用的效率。

在笔者看来，随着国内物联网的发展，物体将进入全智能化时期。当物理世界和数字世界完全拥抱在一起之后，将推动人类不断的迈向下一个时代，也就是人工智能时代。